Microsoftの研究者、GPT-4が人間レベルの知能を備えたAIの片鱗を見せているとの研究結果を発表

OpenAIが最新の大規模言語モデルGPT-4を一般公開した後、MicrosoftのAI研究チームは、GPT-4が人間レベルの人工知能、つまり汎用人工知能（AGI）の「火花」を見せていると主張する論文を発表した。彼らはGPT-4の能力を「一連のますます一般的に知的なシステムに向かっての第一歩を踏み出した」と述べているが、まだ完全に発達した人間レベルのAIではないと慎重に説明している。

この研究は、OpenAIが開発中だった「GPT-4の初期バージョン」を対象としており、現在の製品適用可能なバージョンとは異なる可能性があることに注意が必要だ。しかし、GPT-4がこれまでのAIモデルよりも一般的な知能を持っていることを示唆している。具体的には、GPT-4は、特別なトレーニングなしで、多くのタスクを非常に上手くこなす能力を持っている事を挙げている。

GPT-4は、言語の習得を超えて、数学やプログラミング、ビジョン、医学、法律、心理学など、多岐にわたる新たな困難な課題を解決できるとされている。また、これらのタスクでのGPT-4のパフォーマンスは、人間レベルに近いとされ、先代のモデルであるChatGPT（GPT-3.5)を大きく上回っている。

GPT-4は、法律のBar試験やLSAT、ソムリエの認定試験など、難しい試験を特別なトレーニングなしで高得点でクリアするなど、優れたテスト受験能力を持っている。これに対して、前バージョンのGPT-3.5は、Bar試験で最下位10％にランクインしていた。

研究者たちは、GPT-4が「多くの非言語能力を獲得し、常識的な問題においても大きな進歩を遂げている」と主張している。ただし、GPT-4が「多くのタスクで人間レベルに達している」ものの、「知能のパターンは明らかに人間のそれとは異なる」と認めている。つまり、GPT-4が優れたパフォーマンスを発揮しても、それはまだ完全に人間のようには考えていないということだ。ただし、これに関しては試験受験のスキル自体が、人間よりもロボット的なものであるという議論もあるが、それでも、GPT-4は確かに前モデルから大幅に向上したスキルを獲得したことは確かだろう。

ただし、GPT-4がAGIへの第一歩であるという主張には、いくつかの注意点がある。研究者たちは、GPT-4が「人間のできることをすべて行える（AGIの一般的な定義の1つ）」わけではなく、「内的な動機や目標（AGIの定義の中で重要な要素）」を持っていないことを認めている。

多くの研究者らの見解として、AGIには以下の知能特性の獲得が必要と考えられている。

不確実な状況下で、推論し、戦略を立て、パズルを解き、判断する
常識的な知識を含む、知識を表現する
計画を立てる
学ぶ
自然言語でコミュニケーションする

しかしながら、GPT-4の知能がコンピューターサイエンス分野をはじめ、さまざまな分野においてパラダイムシフトをもたらすと研究者たちは主張している。ただし、MicrosoftがOpenAIと数十億ドル規模の提携を結んでいるため、Microsoftの研究者たちは無意識にOpenAIの成果を過剰に評価する可能性もあることに注意が必要だろう。

最後に、AGIや「知能」という概念自体に、まだ固定された定義がないことも指摘されている。しかし、研究者たちはGPT-4の進歩が、汎用人工知能（AGI）に向けた重要なステップであると強調している。

この研究結果は、AI技術の進化とともに、我々の日常生活や産業への影響がますます大きくなることを示唆している。GPT-4はまだ完全な汎用人工知能ではないが、その進歩は間違いなく、AI技術の将来に対する期待を高めるものだろう。

論文

arXiv: Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

研究の要旨

人工知能（AI）研究者は、様々な領域やタスクで顕著な能力を発揮する大規模言語モデル（LLM）を開発・改良しており、学習や認知に関する我々の理解に挑戦している。OpenAIが開発した最新のモデルGPT-4は、前例のない規模の計算機とデータを用いて学習された。本論文では、GPT-4がまだOpenAIによって活発に開発されていた初期のバージョンを調査した結果について報告する。GPT-4は、ChatGPTやGoogleのPaLMと同様に、従来のAIモデルよりも一般的な知能を持つLLMの新しいコホートの一部であると主張する。これらのモデルの上昇する能力とその意味について議論する。GPT-4は、言語を使いこなすだけでなく、数学、コーディング、視覚、医学、法律、心理学などにまたがる斬新で難しいタスクを、特別な促しを必要とせずに解決できることを実証する。さらに、GPT-4は、これらの課題のすべてにおいて、人間レベルの性能に極めて近く、ChatGPTのような先行モデルをしばしば大きく凌駕している。このように、GPT-4は、人工知能（AGI）の初期バージョンとして、その能力の広さと深さを評価することができると考えている。GPT-4の探索では、その限界を発見することに特に重点を置き、より深く、より包括的なバージョンのAGIに向けて前進するための課題を議論している（次の単語予測を超えた新しいパラダイムを追求する必要性もある）。最後に、今回の技術革新が社会に与える影響と、今後の研究の方向性について考察を行う。