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AI動画ジェネレーター「Runway Gen-2」が解像度、忠実度、一貫性で飛躍的な進歩を遂げる

Runway MLは、同社のビデオジェネレーター「Runway Gen-2」アップデートし、ビデオの解像度、忠実度、一貫性を大幅に向上させている。この進化は、DALL-E 3やMidjourneyといった画像生成ツールが達成した画像の精細さとフォトリアリズムの向上に匹敵するものだ。

Runway Gen-2は2023年6月に公開されて以来、短期間にも関わらず大きな進歩を遂げている。最近では、いくつかの重要な強化が施され、「ディレクターモード」の追加や生成されるクリップの最大長を18秒まで伸ばすなどのアップデートが行われていた。

RunwayのクリエイティブディレクターであるJamie Umpherson氏は、最新のアップデートについて次のように述べている。「Gen-2は新種のカメラです。5ヶ月前には存在しませんでした。そのアイデア自体が非現実的でした。しかし、今ではそうではありません。今日、それはアップデートされました。そして、それは大きな一歩です。忠実度において。一貫性において。物語を伝えたい世界中の誰もが使えるように」。

このアップデートでは、既存の画像からビデオを生成する際の解像度も向上している。最新のアップデートにより、Gen-2は従来の1,792 x 1,024ピクセルから、2,816 x 1,536ピクセルというはるかに高い解像度でビデオを扱うことができるようになった。これは、16:9のアスペクト比で一般的なフルHD解像度1,920 x 1,080ピクセルを超えるものだ。

リデザインされたビデオモデルは、RunwayのウェブサイトとiOSアプリで利用可能となっている。

さらに、Runway MLは「GEN:48」という短編映画コンテストの受賞者も発表した。このコンテストは、Gen-2を使用して48時間以内に1分から4分の短編映画を制作するというもので、ビデオモデルの現在の能力を示している。第一位にはDan HammillとJeff Woodの2分42秒の作品「2026」が選ばれた。この作品では、アポカリプス後の環境を生きるオレンジ色の服を着た主人公をドキュメンタリースタイルのハンディカムで追いかける内容だ。HammillとWoodの巧みなサウンドエフェクトの使用が雰囲気を高めている。

Runwayは、「最優秀キャラクター」、「最優秀クラフト」、「最優秀ナラティブ」などのカテゴリーで他の7人の個人またはグループのアーティストを表彰し、すべての受賞作品を専用ページで紹介している。


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