AIは先進国の雇用の最大60％に影響を与える可能性があるとIMFが調査結果を報告

国際通貨基金（IMF）によると、AIは世界の全雇用の40％近く、先進国では最大60％に影響を及ぼすとされ、先進国の雇用はこのテクノロジーによるリスクにさらされている。同機関はまた、AIが不平等を深め、社会的緊張をさらに高める可能性があると警告している。

IMF専務理事のKristalina Georgieva氏は、AIの進歩により、世界は生産性を向上させ、所得を引き上げ、世界的な成長を押し上げる可能性のある技術革命の瀬戸際に立たされていると書いている。しかし、AIが人類に利益をもたらすためには、一連の政策が必要である。「世界の雇用の約40％が影響を受ける可能性が高いですが、より高度なスキルを持った仕事に就くほど、その影響は大きくなります」と、AFPのインタビューに対し、彼女は先の調査結果を引用して述べている。

報告書によれば、特に先進国経済は、新興国や発展途上国よりも早くAIの恩恵とリスクを感じることになるだろう。というのも、彼らの雇用構造は認知集約的な仕事に偏っているからだ。

先進国やより発展した新興国は、AIのイノベーションと統合に投資すると同時に、AI利用増加のメリットを最大化するために規制の枠組みを改善すべきである。

準備の遅れている新興国や発展途上国にとっては、基本的なインフラを構築し、デジタルリテラシーを備えた労働力を創出することが重要である。

報告書によると、AIの統合を確実に成功させるために、すべての経済国は社会的セーフティネットを構築し、AIによって仕事が脅かされている労働者を再訓練する必要があるという。

所得と富の不平等が悪化する可能性がある

IMFは、AIが世界の労働市場に与えるであろう影響について分析を行った。他の多くの研究でも見られるように、膨大な数の雇用がこのテクノロジーの影響を受け、全世界で40％近くが影響を受けることになる。高技能職に最も影響を与える可能性が高いため、先進国経済はより大きなリスクに直面し、これらの市場では約60％の雇用が影響を受けることになる。「あなたの仕事が完全になくなるかもしれないし、人工知能があなたの仕事を強化するかもしれない」と、Georgieva氏は指摘する。

IMFは、AIが先進国で影響を与える仕事の約半分は、労働者の生産性を向上させ、利益をもたらすと考えている。しかし、残りの半分は、AIが主要な仕事をこなし、労働需要の低下、賃金の低下、雇用の減少につながる可能性がある。場合によっては、雇用が根絶される可能性もあるという。

ブラジルのような新興市場では、AIによる破壊が少なく、影響を受ける雇用の割合は約40％である一方、バングラデシュのような低所得国では更に低く26％である。しかし、これらの国の多くでは、AIの恩恵を活用できる熟練労働力が不足しており、不平等が悪化するリスクが高まっている。

「ほとんどのシナリオにおいて、AIは全体的な不平等を悪化させる可能性が高く、政策立案者は、このテクノロジーが社会的緊張をさらに煽ることを防ぐために、積極的に対処しなければならない厄介な傾向である」とGeorgieva氏は書いている。

AIを活用できる人は生産性と賃金が上昇し、そうでない人は後れを取る可能性があるからだ。低所得者や年配の労働者は、若い労働者よりも職を奪われるリスクが高いと言われている。

「各国が包括的な社会的セーフティネットを確立し、弱い立場の労働者に再教育プログラムを提供することは極めて重要です。そうすることで、AI移行をより包括的なものにし、生活を保護し、不平等を抑制することができるのです」とGeorgieva氏は言う。。

IMFの調査結果は、職場における生成AIの影響に関する多くの類似研究を反映している。Goldman Sachsは、AIが世界で3億人の雇用に影響を与える可能性があると見ている。

他の報告書でも、高所得国の雇用が低所得国に比べてAIの自動化にさらされやすく、特に完全リモートワークや事務職が危険にさらされていることが強調されている。

このような研究は、生成AIが進歩し続けるにつれてさらに発表されているが、IMFが実施したことで、この研究はさらに重みを増している。

論文

IMF: Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work

参考文献

IMF: AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity.

研究の要旨

人工知能（AI）は、特に労働市場の領域において、世界経済を再構築する可能性を秘めている。先進国は、新興市場や発展途上国よりも早くAIの恩恵と落とし穴を経験することになるが、その主な理由は、認知集約的な役割に重点を置いた雇用構造によるものである。AIへの曝露に関しては一貫したパターンがいくつかあり、女性や大卒者はより曝露されやすいがAIの恩恵を享受する態勢も整っており、高齢労働者は新技術に適応できない可能性がある。AIと高所得労働者の間の補完性が強ければ、労働所得の不平等が拡大する可能性があり、一方、資本リターンは富の不平等を拡大する。しかし、生産性の向上が十分に大きければ、ほとんどの労働者の所得水準が急上昇する可能性がある。このような状況が進展する中、先進国やより発展した新興国市場は、悪影響を受ける人々を保護しつつ、規制の枠組みをアップグレードし、労働力の再配分を支援することに注力する必要がある。新興市場および発展途上国は、デジタル・インフラとデジタル・スキルの開発を優先すべきである。