NVIDIAとAIの関係は切っては切れないものであり、今年の生成AIブームによるNVIDIA GPU特需により広く世間に知られるようになる以前から、同社はAI関連での研究・投資を行っていた。ゲーマーにとって身近なものでは、DLSS（Deep Learning Super Sampling）がある。これはAI（具体的には訓練されたニューラルネットワーク）の力でゲームのパフォーマンスを加速させることに焦点を当てた技術で、あらかじめ生成された低解像度の画像を超解像技術で高解像度に変更することで、マシン全体の処理負荷を下げ、ゲーム体験の向上を図るものだ。
そのDLSSも先日バージョン3.5を迎え、『Cyberpunk 2077』にて導入された新しい「レイ再構成」機能により、アップスケーリング下でのレイトレーシングの品質向上が見られたのは記憶に新しいところだ。
先日Digital Foundryが主催した「AI Visuals」ラウンドテーブルの最後のセグメントで、NVIDIAの応用ディープラーニング研究担当副社長であるBryan Catanzaro氏は、DLSSの将来のリリース、おそらくバージョン10では、ニューラル、AIベースのシステムでレンダリングのあらゆる面を処理できるようになると信じていると、将来の展望を語っている。
2018年のNeurIPSカンファレンスで、私たちはニューラルネットワークによってレンダリングされる世界のとてもクールなデモを行いました。基本的には、ゲームエンジンを使ってどこに何があるかという情報を生成し、それをすべてのレンダリングを行うニューラルネットワークへの入力として使っていました。2018年にこれをリアルタイムで実行できるようにしただけでも、ある意味、先見の明があった。その結果得られた画質は、確かに『Cyberpunk 2077』の足元にも及びませんでしたが、長期的にはこれがグラフィック業界が向かう先だと思います。グラフィックスのプロセスには、生成AIがますます使われるようになるでしょう。繰り返しになりますが、その理由は他のあらゆるAIの応用と同じで、手作業でアルゴリズムをボトムアップで構築するよりも、膨大なデータセットを見ることではるかに複雑な機能を学習することができるからです。
今後はリアリズムが向上し、ニューラルレンダリングに移行することで、AAA級の素晴らしい環境を安価に作れるようになると思います。それは徐々に進んでいくと思います。従来の3Dパイプラインとゲームエンジンの特徴は、コントロールが可能だということです。これらのツールを使って、実際に世界を構築することができるのです。
このようなツールが必要なのは確かです。サイバーパンクのゲームを作ろうという一文を書いただけで、『Cyberpunk 2077』のような素晴らしいものが出てくるような方法で、AIがゲームを作るようになるとは思いません。遠い将来、DLSS 10が完全にニューラルレンダリングシステムになり、ゲームエンジンとさまざまな方法でインターフェイスするようになると思います。
Cantazaro氏が言及している「NeurIPS」カンファレンスで初めて披露されたデモとは、以下の動画のことだ。言うまでもなくクオリティは高くなかったが、AIは比較的短時間で大きな改善が可能だ。
10年後くらいには、DLSSが従来のレンダリング手法を完全に置き換えることができるようになる可能性を想像するのは、まったく突飛な話ではない。NVIDIAはすでに、ラジアルキャッシュやテクスチャ圧縮など、よりニューラルな技術に取り組んでおり、レンダリングプロセスの新たな部分を置き換えるためにDLSSスイートを拡張する際に追加される可能性がある。しかし、その方向性が判明した場合、NVIDIAはGPUで利用可能なテンソルコアの量を大幅に増やす必要があるかもしれない。
Source
